英泰移動(dòng)通信學(xué)校

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構建智慧城市
AI人工智能
2023年2月,中國數字經(jīng)濟百人會(huì )發(fā)布《2022-2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》。根據中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟的數據,預計到2025年,中國在人工智能領(lǐng)域的緊缺人才數量將達到650萬(wàn)左右。
行業(yè)前景廣
20%人薪資1w+,30%人薪資2w+,36%人薪資3w+,14%人薪資4w+,整體平均薪資2w+。
行業(yè)薪資高
Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)工程師、PythonWeb開(kāi)發(fā)工程師、機器學(xué)習工程師、數據分析工程師、自然語(yǔ)言處理工程師、計算機視覺(jué)工程師、深度學(xué)習工程師、智能機器人工程師。
職業(yè)方向多
城市管理
人工智能可以用于城市交通優(yōu)化、智能安防、環(huán)境監測和智能能源管管理等
醫療保健
人工智能可以用于醫學(xué)圖像分析、疾病診斷和預測、健康管理等。
金融服務(wù)
人工智能可以用于風(fēng)險評估、交易分析、反欺詐、智能客服等金融領(lǐng)域的應用。
制造業(yè)
人工智能可以用于智能制造、質(zhì)量控制、供應鏈管理、機器人自動(dòng)化等。
零售業(yè)
人工智能可以用于推薦系統、市場(chǎng)調研、智能客服、庫存管理等。
遠程通訊
人工智能可以用于城市交通優(yōu)化、智能安防、環(huán)境監測和智能能源管管理等
人工智能
遍布各行各業(yè),是不可或缺的一部分
Python是進(jìn)入人工智能行業(yè)首選的編程語(yǔ)言,它適合進(jìn)行人工智能、數據分析、爬蟲(chóng)、互聯(lián)網(wǎng)等項目開(kāi)發(fā)、各種庫、各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以 Python作為主要語(yǔ)言開(kāi)發(fā)出來(lái)的。
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實(shí)項目展示
國內外知名軟件企業(yè)真實(shí)項目開(kāi)發(fā),真實(shí)案例教學(xué)為核心
智能電子秤
Intelligent electroni cscale
該項目結構簡(jiǎn)單,技術(shù)??煽?含商品零售,會(huì )員系統,電子支付,結算系統,庫存系統等研發(fā)模板,適合生鮮水果,鹵菜熟食,海產(chǎn)水產(chǎn),零食稱(chēng)重,百貨掃碼品等,會(huì )員充值,電子支付充值,會(huì )員積分,會(huì )員贈送,會(huì )員計次消費等,主要采用A|識別功能,ARM輔助芯片接口,哈希學(xué)習型,人臉識別等技術(shù)。
特定區域中的行人及車(chē)輛信息檢測
Vehicle information detection
本項目運用機器視覺(jué)技術(shù)實(shí)現檢測特定區域內的行人及車(chē)輛信息。在指定的特定區域內通過(guò)攝像頭捕捉行人以及車(chē)輛車(chē)牌信息,并將行人人臉信息以及車(chē)牌信息提取并保存起來(lái)。 其中,首先檢測行人人臉信息,若檢測不到人臉則提取整個(gè)行人圖片保存本地,如果檢測到有車(chē)輛停留在攝像畫(huà)面內則提取車(chē)牌并保存在本地。
智能垃圾分揀系統
Intelligent garbage sorting system
項目涉及pytorch,pyqt5、智能識別、智能算法等技術(shù)。 包含測試模型程序、訓練模型程序,訓練模型時(shí)自動(dòng)生成的詞典。通過(guò)控制蜂鳴器的函數、控制舵機的函數、讀取超聲波傳感器的函數等進(jìn)行分析計算,然后再通過(guò)拍攝訓練圖片程序計算出垃圾所屬分類(lèi),將垃圾粗那放到對應的垃圾箱中實(shí)現智能分類(lèi)的功能。
視覺(jué)測量與缺陷檢測
Visual measurement and defect detection
傳統的人工檢測方法已經(jīng)不能適應大規模的生產(chǎn)需求,檢測技術(shù)的滯后直接導致生產(chǎn)效率的降低。 機器視覺(jué)具有高效性、非接觸性等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)被廣泛引用到現代工業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域中。使用機器視覺(jué)檢測技術(shù)來(lái)代替人工檢測將極大的提高檢測工序的效率和質(zhì)量,使得整個(gè)生產(chǎn)效率的提升。 而機器視覺(jué)利用。
智能聊天機器人
Intelligent chatbot
該系統是基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構建了一套智能聊天機器人系統,系統將由以下幾個(gè)部分構成:制作問(wèn)答聊天數據集、RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )搭建、seq2seg模型訓練、智能聊天。經(jīng)過(guò)實(shí)驗,確定該系統可對本人的聊天話(huà)語(yǔ)進(jìn)行快速并準確的回應,且回復可以模仿朋友的語(yǔ)氣風(fēng)格。
智能電子病歷系統
Intelligent electronic medical record system
智能電子病歷系統采用獨有的NLP技術(shù)對病歷進(jìn)行細致的、專(zhuān)業(yè)的結構化處理,使得病歷內容的內在含義為計算機“理解”,實(shí)現監控和利用。從臨床數據中心、專(zhuān)病數據中心、臨床診療指南、疾病知識庫抽取疾病診療數據構建醫療知識圖譜,以醫療知識圖譜為基礎創(chuàng )建臨床決策引擎,把臨床決策引擎接入全結構化的電子病歷系統,通過(guò)賦能電子病歷系統,讓醫生感知智能醫療,讓醫生從上一代的業(yè)務(wù)操作系統進(jìn)入到新一代的智能化時(shí)代。
標簽模塊(1)
Python編程基礎
Python編程進(jìn)階
PythonWeb開(kāi)發(fā)
數據處理統計分析
機器學(xué)習
計算機視覺(jué)
深度學(xué)習與NLP自然語(yǔ)言
熟練掌握人工智能Python語(yǔ)言,建立編程思維以及面向對象程序設計思想,使學(xué)員能夠熟練使用Python技術(shù)完成基礎程序編寫(xiě)??烧莆盏暮诵哪芰?,掌握Python開(kāi)發(fā)環(huán)境基本配置,掌握運算符、表達式、流程控制語(yǔ)句、數組等的使用掌握字符串的基本操作初步建立面向對象的編程思維熟悉異常捕獲的基本流程及使用掌握類(lèi)和對象的基本使用方式。
· Python基礎語(yǔ)法
· 模塊和包
·Python數據處理
· 文件讀寫(xiě)
·函
·異常處理

Python編程基礎語(yǔ)法
可解決的現實(shí)問(wèn)題,熟練使用Python,掌握人工智能開(kāi)發(fā)必備Python高級語(yǔ)法??烧莆盏暮诵哪芰φ莆涨岸碎_(kāi)發(fā)主要技術(shù),熟悉前端開(kāi)發(fā)流程可以自主建站,掌握網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)可以靈活應用。熟練使用前段vue+flask可以快速搭建一個(gè)web網(wǎng)站,并且可以獨立開(kāi)發(fā)前后臺分離的項目。
· 高級語(yǔ)法
· 多任務(wù)編程
· 網(wǎng)絡(luò )編程
· 面向對象
·Python數據結構


Python編程進(jìn)階
熟練使用Python Web進(jìn)行界面開(kāi)發(fā)及服務(wù)器運行部署,掌握前端開(kāi)發(fā)常用技術(shù)可以快速開(kāi)發(fā)web網(wǎng)頁(yè),快速建站。掌握網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)可以爬取任意網(wǎng)站的數據作為數據源進(jìn)行分析。掌握前端開(kāi)發(fā)主要技術(shù),熟悉前端開(kāi)發(fā)流程可以自主建站,掌握網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)可以靈活應用。熟練使用前段vue+flask可以快速搭建-個(gè)web網(wǎng)站,并且可以獨立開(kāi)發(fā)前后臺分離的項目。
· HTML    VUE   Flask
· CSS   JS    FaskAPI
· Web服務(wù)器
· Selenium應用
·網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)


PythonWeb開(kāi)發(fā)
掌握SQL及Pandas完成數據分析與可視化操作。掌握大數據存儲及大數據分析技術(shù),熟練使用Matplotlib與Seaborn實(shí)現數據的可視化操作,掌握Linux基本操作和大數據存儲hive及redis基本操作,掌握MySQL數據庫的使用,掌握NumpyNumPy 切片、索引、分割、轉換、廣播和運算等,掌握使用Python操作數據庫,掌握Pandas series與Pandasdataframe數據結構及運算,掌握Matplotlib與Seabomn數據可視化技術(shù)。
· Linux        
· MySQL與SQL
· 大數據存儲Hive與Redis
·Numpy矩陣運算庫
· Pandas series與Pandas dataframe
· Matplotlib與Seaborn數據可視化

數據處理統計分析
· 線(xiàn)性代數、統計學(xué)
· scikit-leam框架
·線(xiàn)性回歸|邏輯回歸|決策樹(shù)
· 隨機森林|智慧醫療項目
· KNN算法|SVM|PCA


機器學(xué)習
掌握線(xiàn)性代數和統計學(xué)相關(guān)數學(xué)計算。掌握機器學(xué)習常用算法解決不同場(chǎng)景下機器學(xué)習建模問(wèn)題。掌握機器學(xué)習常用算法的原理,能使用scikit-leam框架實(shí)現各個(gè)算法,熟練掌握算法應用熟練使用常用算法,能夠根據項目需求,選擇合適的算法進(jìn)行項目設計能對算法進(jìn)行適當的參數調優(yōu),并根據合適的誤差函數有效處理過(guò)擬合與欠擬合問(wèn)題。
·圖像與視覺(jué)處理介紹
· 目標分類(lèi)和經(jīng)典CV網(wǎng)絡(luò )
·目標分割和經(jīng)典CV網(wǎng)絡(luò )|CV視頻處理
· CV幾何變換|閥值處理|傅里葉變換
· 形態(tài)學(xué)操作|拉普拉斯變換|ORB算法|霍夫變換等


計算機視覺(jué)
掌握視覺(jué)基礎算法,如傅里葉變換、拉普拉斯變換、霍夫變換等。熟練使用各類(lèi)算法解決實(shí)際項目中問(wèn)題。通過(guò)cv網(wǎng)絡(luò )技術(shù)解決生活中人臉掌握圖像學(xué)相關(guān)知識,能處理動(dòng)態(tài)、靜態(tài)圖像熟練筆握opencv機器視覺(jué)庫,能進(jìn)行圖像檢測、人形檢測等常規圖像識別功能開(kāi)發(fā)能熟練運用相關(guān)算法進(jìn)行人臉的檢測、補全、對比等功能能進(jìn)行車(chē)牌識別、OCR圖像文字識別等開(kāi)發(fā)工作識別、缺陷檢測等問(wèn)題。
· 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)|Selenium應深度學(xué)習基礎
·智能聊天機器人實(shí)戰|人臉支付系統實(shí)戰
· Stable Diffusion|UNET神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
· 深度學(xué)習正則化和算法優(yōu)化|知識圖譜基礎
·Pytorch框架|Keras框架|Tensorflow框架
·NLP任務(wù)和開(kāi)發(fā)流程|文本預處理|ChatGPT應用實(shí)戰
掌握深度學(xué)習常用算法,能夠使用算法搭建簡(jiǎn)單模型,并進(jìn)行相應分析計算。通過(guò)知識圖譜分析技術(shù)實(shí)現數據分析計算應用到實(shí)際商業(yè)項目中,提高商業(yè)價(jià)值理解Tensorflow深度學(xué)習框架,能搭建完整的成熟的圖像模型,完成相應的圖像處理工作熟悉深度學(xué)習常用的一些算法,可以搭建一個(gè)簡(jiǎn)單模型,完成相應處理熟悉UNET神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )熟悉nlp開(kāi)發(fā)流程可以手動(dòng)搭建一個(gè)簡(jiǎn)單智能聊天室,掌握知識圖譜分析技術(shù),通過(guò)算法優(yōu)化,可以應用到實(shí)際項目中。
深度學(xué)習與NLP自然語(yǔ)言
7大課程體系緊跟企業(yè)需求
前沿精品課程,培養優(yōu)秀人才

王亮
英泰移動(dòng)學(xué)術(shù)總監
從事軟件開(kāi)發(fā)16年,精通C/C++、Python、Linux、Java、J2EE架構,對Oracle數據庫和IBM DB2數據庫的設計、優(yōu)化,尤其是在數據挖掘和數據倉庫的應用上有多年經(jīng)驗。先后在中國聯(lián)通陜西分公司、深圳成為軟件公司擔任高級項目經(jīng)理、培訓總監等職務(wù)、親自主持了GPS物流監控平臺的開(kāi)發(fā),《陜西聯(lián)通農信通平臺》、《重慶市水上GPS監控管理平臺》、《長(cháng)江航道局水上船舶GPS監控管理》等系列產(chǎn)品。后就職于上海絲華科技股份有限公司,領(lǐng)導17人的人工智能產(chǎn)品研發(fā)團隊進(jìn)行算法研究、系統架構設計和研發(fā) ,對Python、 QT開(kāi)發(fā)、AI(人工智能)深度學(xué)習、BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )、TensorFlow、識別技術(shù)等深有研究。并長(cháng)期致力于大數據領(lǐng)域的研究。
劉廣
創(chuàng )意中心總監/架構師
10年以上IT從業(yè)經(jīng)驗,精通Java、c、Python、大數據、微服務(wù)、分布式等相關(guān)技術(shù)。多年項目開(kāi)發(fā)及管理經(jīng)驗,曾任某上市公司項目經(jīng)理,電信公司研發(fā)總監等職位。曾參與研發(fā)《廣汽電子商務(wù)平臺》、《易網(wǎng)聚鮮電子商務(wù)平臺》、《西安科技大市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò )平臺》、《吉諾車(chē)屋App》、《物聯(lián)網(wǎng)智能航空障礙燈凈空管理系統》、《智能物流平臺》、《智慧小區物聯(lián)平臺》、《電信Boss端到端告警系統》等30余個(gè)項目。
陳鑫
英泰移動(dòng)AI高級講師
碩士研究生,5年以上算法工作經(jīng)驗,精通python、Opencv、機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能領(lǐng)域,對于機器學(xué)習算法設計、深度學(xué)習算法設計、優(yōu)化,尤其是對神經(jīng)網(wǎng)路的搭建和優(yōu)化、應用有多年經(jīng)驗。先后在煙臺航天513所、山東緯橫數據科技有限公司擔任算法工程師一職,參與臨沂地物變化檢測系統,主持煙臺煙臺山醫院哮喘疾病輔助診斷系統等系列產(chǎn)品。對Python、AI(人工智能)深度學(xué)習、UNET神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )、TensorFlow、識別技術(shù)等深有研究。并長(cháng)期致力于大數據領(lǐng)域的研究。加入IMTI英泰移動(dòng)后,一直從事人工智能相關(guān)課程的教學(xué)工作,具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗,淵薄的知識,用豐富的技術(shù)確保學(xué)員順利走向工作崗位。
實(shí)戰講師領(lǐng)銜授課
平均從業(yè)經(jīng)驗10年以上,具有豐富的行業(yè)知識和管理經(jīng)驗

教育新技術(shù)
課程研發(fā)團隊
行業(yè)標準
互聯(lián)網(wǎng)、VR+和大數據+等 與教育的相結合
教學(xué)的基礎性研究,授課方式、
內容、教材研發(fā)
從業(yè)規范與標準、教師標準和資
格、課程和效果評估標準
我要感謝各位老師,老師們不僅具備豐富的知識和技能,更重要的是對學(xué)生的關(guān)心和熱情。老師都是很有耐心地解答我們的問(wèn)題,用生動(dòng)的方式講解課程內容,讓我對學(xué)習充滿(mǎn)了興趣和動(dòng)力。通過(guò)鼓勵和贊賞讓我相信自己的能力,激發(fā)了我的自信心。通過(guò)幾個(gè)月的學(xué)習教會(huì )了我如何思考問(wèn)題、解決困難和與他人合作。這些寶貴經(jīng)驗將伴隨我一生。
在過(guò)去的幾個(gè)月中,感謝你一直對我的關(guān)心,并且從您身上學(xué)到了許多寶貴的知識和人生經(jīng)驗。您不僅僅是一位優(yōu)秀的老師,更是一位溫暖、耐心、關(guān)懷和激勵我的人生導師。因為您不僅教會(huì )了我知識,更教會(huì )了我如何成為一個(gè)優(yōu)秀的人。在我進(jìn)入職場(chǎng)后可以很快融入公司的團隊,進(jìn)入工作狀態(tài),在短暫半年時(shí)間內我的薪資已經(jīng)上漲15%。
參加這次培訓是我人生中寶貴的經(jīng)歷。學(xué)校的獨特教學(xué)模式和專(zhuān)業(yè)課程設計為我們提供了一個(gè)良好的學(xué)習平臺,進(jìn)而幫助我們全面提升自己。在這里,我不僅獲得了知識的傳授,更重要的是培養了自信心和解決問(wèn)題的能力。
學(xué)員  陳林玉
AI 20班
學(xué)員  王堯
AI 23班
學(xué)員  楊杰
AI 21班
期期學(xué)子備受企業(yè)青睞
選的人多了自然是好培訓,與其仰望不如并肩

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