英泰移動(dòng)帶你看AI、IoT、AR\VR、云計算、大數據的關(guān)系

    假設在幾十年后，人工智能已高度成熟、物聯(lián)網(wǎng)在5G乃至6G通信技術(shù)的支持下已鋪完畢，智慧城市已經(jīng)建設成功，那么我們的生活將是什么樣的呢？

假設你某一天早晨醒來(lái)，發(fā)現你已經(jīng)膩煩了在VR世界里的各種新奇感受，想要去附近的旅游景點(diǎn)全身心地擁抱一下大自然。

于是你對你的機器人管家說(shuō)：“安排一下，我要去XX旅游景點(diǎn)?！?/p>

你的屋內無(wú)處不在的聲音采集器采集到你的語(yǔ)音信息，將它通過(guò)5G/6G網(wǎng)絡(luò )發(fā)送給機器人管家的人工智能（AI）中心。

AI搜索并調用了附近一些服務(wù)器的邊緣云計算資源，把你的語(yǔ)音信息和你出生以來(lái)的語(yǔ)音歷史數據庫的大數據進(jìn)行比對，分析識別出你的語(yǔ)音的具體含義；

然后AI幫你在網(wǎng)上訂了景點(diǎn)的門(mén)票，并且預定了無(wú)人車(chē)接送；這些交易都在區塊鏈系統中完成，從而交易的可信度得到了**。

在做完這一切以后，AI將答復的音頻信息，通過(guò)5G/6G網(wǎng)絡(luò )發(fā)送給你的機器人身上的麥克風(fēng)，于是機器人管家答道：“知道了，主人；已經(jīng)安排妥當?！?/p>

在你乘坐著(zhù)由AI通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統控制的無(wú)人車(chē)，前往景點(diǎn)的時(shí)候，你想要欣賞一下沿途的景色，于是打開(kāi)了車(chē)窗的AR功能。

車(chē)窗迅速顯示出沿途的景色，并且在經(jīng)過(guò)每一棟建筑物、每一棵大樹(shù)時(shí)，標示出它們的名稱(chēng)及相關(guān)信息。

同時(shí)，AR車(chē)窗也在車(chē)窗的角落里標示出目前的車(chē)速、前進(jìn)的方向、以及今天的氣溫、風(fēng)速等天氣情況。

你開(kāi)始厭倦窗外的景色，于是關(guān)閉了AR車(chē)窗，戴上VR眼鏡，想要看看那個(gè)景點(diǎn)有哪些景色。

于是，AI幫助你通過(guò)5G/6G網(wǎng)絡(luò )，連接到一部景點(diǎn)的3D建模虛擬實(shí)境中去；你可以在這個(gè)虛擬實(shí)境中通過(guò)地面的、天空的乃至地下的各種視角來(lái)了解這處景點(diǎn)。

不久后，無(wú)人車(chē)將你送到了景點(diǎn)，你在這里度過(guò)了愉快的一天。

好了，到了這里，你應該就能大致了解到，AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、云計算、大數據等它們各自的作用，以及它們之間的相互關(guān)系了。

云計算通過(guò)整合分布在城市各個(gè)角落的各種服務(wù)器，給這個(gè)大腦提供了運算和存儲的資源；

這一個(gè)個(gè)服務(wù)器，就相當于大腦的一個(gè)個(gè)腦細胞。

大數據記錄了這個(gè)城市的一切歷史數據，讓這個(gè)大腦對這些數據進(jìn)行學(xué)習，并且在進(jìn)行決策的時(shí)候將這些數據作為分析依據；

因此，大數據就相當于這個(gè)大腦的記憶系統。

物聯(lián)網(wǎng)，包括VR/AR、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、機器人以及其它所有聯(lián)網(wǎng)的設備和傳感器,

它們構成了這個(gè)大腦的手、腳、口等運動(dòng)器官以及眼耳鼻舌等感覺(jué)器官。

5G/6G等通信網(wǎng)絡(luò )，則構成了在大腦和運動(dòng)、感覺(jué)器官之間起連接作用的神經(jīng)系統。

于是我們就比較容易理解，為什么說(shuō)5G時(shí)代是萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代。

在5G以前，網(wǎng)絡(luò )延遲很高，傳輸帶寬又比較小，無(wú)法滿(mǎn)足像車(chē)聯(lián)網(wǎng)、AR/VR等應用場(chǎng)景。

這就好像一個(gè)人神經(jīng)傳導速度非常慢，眼睛看到的東西要很久才能傳遞給大腦，大腦發(fā)送的命令要很久才能傳遞給四肢，那么這個(gè)人甚至不能完成一些非?；镜膭?dòng)作。

而在5G時(shí)代，這個(gè)人的全身神經(jīng)都已經(jīng)打通了，那么我們就可以鍛煉大腦，強化五官四肢，來(lái)增強這個(gè)人的行動(dòng)能力。

到了這里，想必你已經(jīng)非常深刻地了解了AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)它們各自的定位以及相互關(guān)系;

那么我再把這些名詞的定義列出來(lái)，想必對你來(lái)說(shuō)，想要理解它們就不再困難了。

這里我偷個(gè)懶，直接將百度百科的定義搬了過(guò)來(lái)：

人工智能（Artificial Intelligence），簡(jiǎn)稱(chēng)AI:

百度百科定義：研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用計算機模擬人的大腦。

前一陣比較火的深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等概念，都屬于這一范疇。

云計算（cloud computing）：

百度百科定義：通過(guò)網(wǎng)絡(luò )“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無(wú)數個(gè)小程序，然后，通過(guò)多部服務(wù)器組成的系統進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶(hù)。

簡(jiǎn)單說(shuō)就是把各種服務(wù)器資源整合到一塊，在需要的時(shí)候，按需求調用其中的一部分資源，執行計算存儲之類(lèi)的工作。

現在國內的百度云、阿里云、騰訊云、華為云都屬于此類(lèi)；

不過(guò)他們整合的都是自家的服務(wù)器，都是分開(kāi)各玩各的。

大數據（Big Data）：

百度百科定義：指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是把大量的、單獨來(lái)看沒(méi)有什么價(jià)值的信息收集起來(lái)；

通過(guò)特殊的處理方式，找到其中的某些規律，從而從這些數據中提取出價(jià)值（數據挖掘）。

AI的訓練一般和對大數據的學(xué)習是分不開(kāi)的。

第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5th-Generation），簡(jiǎn)稱(chēng)5G：

百度百科定義：是新一代蜂窩移動(dòng)通信技術(shù)，是4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）和2G（GSM）系統后的延伸。

就是比4G帶寬大（4G的一百倍左右），比4G時(shí)延?。〞r(shí)延在幾毫米以?xún)龋┑男乱淮ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)。

當然它還有能耗低等其它一些優(yōu)點(diǎn)，這里就不說(shuō)了。

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things），簡(jiǎn)稱(chēng)IoT（千萬(wàn)不要誤看成是LoT）：

百度百科定義：是指通過(guò) 各種信息傳感器、射頻識別技術(shù)、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監控、 連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程，采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化 學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，通過(guò)各類(lèi)可能的網(wǎng)絡(luò )接入，實(shí)現物與物、物與人的泛在連接，實(shí)現對物品和過(guò)程的智能化感知、識別和管理。

從廣義上來(lái)講，一切能聯(lián)入網(wǎng)的東西都應該算是物聯(lián)網(wǎng)的一部分，比如說(shuō)車(chē)聯(lián)網(wǎng)、機器人等；

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，機器人和物聯(lián)網(wǎng)里的其他自動(dòng)化設備之間的界限，可能會(huì )很模糊。

總體來(lái)說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)在之前有兩次革命：

第1次發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)誕生的時(shí)候，本質(zhì)是PC互聯(lián)；

第2次是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)是人與人之間的連接；

而物聯(lián)網(wǎng)則應該是互聯(lián)網(wǎng)的第三次革命，本質(zhì)是萬(wàn)物互聯(lián)。

AR/VR:

增強現實(shí)(Augmented Reality)，簡(jiǎn)稱(chēng)AR:

百度百科定義：是一種將虛擬信息與真實(shí)世界巧妙融合的技術(shù)，廣泛運用了多媒體、三維建模、實(shí)時(shí)跟蹤及注冊、智能交互、傳感等多種技術(shù)手段，將計算機生成的文字、圖像、三維模型、音樂(lè )、視頻等虛擬信息模擬仿真后，應用到真實(shí)世界中，兩種信息互為補充，從而實(shí)現對真實(shí)世界的“增強”。

虛擬現實(shí) (Virtual Reality)，簡(jiǎn)稱(chēng)VR：

百度百科定義：又稱(chēng)靈境技術(shù)，是20世紀發(fā)展起來(lái)的一項全新的實(shí)用技術(shù)。虛擬現實(shí)技術(shù)囊括計算機、電子信息、仿真技術(shù)于一體，其基本實(shí)現方式是計算機模擬虛擬環(huán)境從而給人以環(huán)境沉浸感。

目前的VR和AR多是在眼鏡上實(shí)現的，當然AR也可以在一些透明玻璃屏幕上實(shí)現。

總體來(lái)說(shuō)AR就是在你透過(guò)眼鏡，看到的真實(shí)世界的基礎上，再增加一些附加信息，以協(xié)助你更好地理解真實(shí)世界；

或者是直接將一些不屬于現實(shí)世界的圖像呈現在現實(shí)世界中。

比如說(shuō)將看到的可疑危險分子標為紅色，或者是在地上標示箭頭引領(lǐng)前進(jìn)方向等等；

VR則是徹底屏蔽現實(shí)世界，讓你看到一個(gè)完全的虛擬世界；

隨著(zhù)你在這個(gè)虛擬世界里移動(dòng)、旋轉，這個(gè)世界就會(huì )將它的不同場(chǎng)景呈現在你的視野里。相信看到這里，你已經(jīng)基本了解了AI、5G、IoT、AR/VR、云計算以及大數據這些概念。